Arquitetura da plataforma, infraestrutura distribuída e desenho dos fluxos de simulação.
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Automação de Crédito Consignado e Orquestração de Robôs
Plataforma multi-tenant para automatizar o back-office de Correspondentes Bancários, processando em horas o que levaria dias de trabalho manual.
Case confidencial
Spring BootCloudflare Durable ObjectsPlaywright / WebSocketsTypeScript (React Cockpit)Distributed State
Garantir o isolamento rígido entre diferentes clientes (CORBANs) e seus robôs, mantendo a estabilidade em um ecossistema de interfaces bancárias imprevisíveis.
Transformação de processos operacionais manuais em pipelines autônomos, reduzindo o tempo de resposta e eliminando erros de digitação.
Sinais concretos deste case
- Projetei a camada de orquestração no Edge (Cloudflare) usando Durable Objects para garantir isolamento total por cliente e robô.
- Colaborei na implementação do motor de execução em Kotlin (Spring Boot + Coroutines) para simulações de alta performance.
- Estabeleci comunicação em tempo real via WebSockets entre o Edge e o backend dedicado para controle granular das sessões.
- Criei mecanismos de resiliência com Playwright para lidar com a volatilidade de formulários e estados de sites bancários externos.
Desenvolvi esta plataforma em colaboração com o time técnico do "cliente zero" para resolver o principal gargalo de uma CORBAN (Correspondente Bancário): o preenchimento manual e repetitivo de formulários de simulação em dezenas de portais bancários. O sistema não apenas automatiza cliques, mas coordena uma operação complexa onde a simulação de um único contrato de crédito consignado pode depender de múltiplas etapas paralelas e estados voláteis.
O Desafio Operacional
O time de back-office gastava dias em processos repetitivos de entrada de dados para produzir simulações de crédito. Além da lentidão, o risco de erros em dados sensíveis era constante. A solução precisava ser rápida e segura: cada robô precisava operar em um ambiente isolado para evitar vazamento de sessões entre diferentes empresas e operadores.
Arquitetura e Engenharia
Para atender a esses requisitos, escolhi uma arquitetura híbrida que utiliza a baixa latência do Edge e a estabilidade do processamento dedicado:
- Cloudflare Workers & Durable Objects: Atuam como o ponto de controle central. Os Durable Objects garantem que cada cliente e cada instância de robô tenham seu próprio estado persistente e isolado diretamente no Edge.
- Backend Kotlin (Engine): Rodando em infraestrutura bare metal com Spring Boot e Coroutines, este motor executa o Playwright de forma eficiente. Ele consome as instruções do Edge e processa as simulações simultâneas com alta concorrência.
- Comunicação WebSockets: Permite que o painel de controle e o Edge troquem informações com os robôs em tempo real, fornecendo feedbacks instantâneos sobre o progresso das simulações.
Impacto nos Negócios
A plataforma gerou um ganho direto de produtividade: o que antes levava dias de trabalho manual agora é concluído em poucas horas por pipelines autônomos. Ao automatizar a parte sensível e repetitiva do processo, a equipe pôde focar na análise de crédito e na estratégia de negócio, enquanto os robôs garantem a velocidade das simulações bancárias.
Referências visuais
Abaixo, algumas capturas anonimizadas do cockpit de controle e da gestão dos robôs:
Empresa e dados sensíveis foram anonimizados. A arquitetura reflete os requisitos reais de um sistema financeiro de alta disponibilidade.
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